時間：2022年6月30日周四14：00-16：00
騰訊會議號：153 394 756
答辯成員：陳揚（交通運輸工程） 鄧耀臣（外國語言文學） 胡甚平（交通運輸工程） 金永興（交通運輸工程） 李華東 （外國語言文學）
答辯秘書：房靖梅
題目🌷：基於文本挖掘的海事語言與海事安全關聯性研究
孫誌寬（2019級海事語言及應用）
內容摘要🧑🏿🏭：國際航運業是全球物流供應鏈的核心，運輸了全球80%以上的貨物，尤其在疫情時期發揮了重要作用🧑🦰，海事安全保障了航運業的有序運轉🔔🧓🏻。雖然國際海事組織（IMO）、國家海事管理當局以及航運公司製定多項海事安全方面的規定，但是海事事故還是時有發生🤦♂️。在導致海事事故的眾多因素中😝，人為因素是一個主要原因♒️。首先🧛🏿♂️，本文建立中國、英國、美國和澳大利亞海事事故報告語料庫，運用文本挖掘的方法𓀔，研究人為因素中語言交流與海事安全的關聯度。其次，構建船舶引航駕駛團隊口語語料庫和船舶交通管理中心（VTS）口語語料庫，與標準航海通信用語（SMCP）進行對比研究🪺，借鑒語言學的理論和方法🧏🏽，得出真實發生的海事交際用語的語言特征。最後，基於海事交際用語的語言特征，進行數據建模，構建海事語言與海事安全評估模型，對不同航行場景的語言交流進行風險預測🫕。此外🍮，新冠肺炎疫情（COVID-19）對全球經濟造成嚴重影響，本文運用文本挖掘和語料庫語言學的方法👨🏿🦳，還探索了COVID-19對航運業的影響🟢。本研究屬於交通運輸工程、外國語言文學和計算機科學與技術的交叉研究範疇⛑️。本研究結果可以明確人為因素中語言交流的具體表現，理解海事語言如何影響海事安全，可為海事監督與管理、海事英語教學與評估、船舶駕駛臺資源管理提供借鑒和指導。
